Microsoft Ignite 2023 個人的に気になった部分まとめ
AI! AI! AI! という感じでしたね。Microsoft Ignite 2023 Book of Newsから気になったところをピックアップしました。 Azure Machine Learning プロンプトフロー 大規模言語モデル(LLM)を利用したアプリケーションの開発ライフサイクル全体を合理化 モデルカタログ Hugging Face、Meta、OpenAIのような有名なプロバイダーから基盤モデルを発見、評価、微調整、展開 MetaのLlama 2などのモデルをAPIエンドポイントとして統合 Microsoft FabricのOneLakeとの統合プレビュー Azure AI Studio 最先端のAIツールと機械学習モデルを使用してAIソリューションをシームレスに探索、構築、テスト、展開するためのワンストップ Customer Copyright Commitment Azure OpenAI Serviceも商用利用している顧客を著作権侵害の訴訟から守り、補償するコミットメント基準を設定 Azure AI Vision Liveness機能 顔認識なりすまし攻撃の防止 *Vision SDK 開発者がモバイル・アプリケーションに顔認識とライブ性を簡単に追加 画像解析 4.0 強化された OCR モデルは、画像内のタイプされたテキストと手書きテキストの両方に対する精度の向上 フローレンス基盤モデル 何十億ものテキストと画像のペアで訓練 Azure OpenAI Service 16Kトークンのプロンプト長を持つGPT-3.5 TurboモデルとGPT-4 Turbo 2023/11末パブリックプレビュー予定 ビジョン付きGPT-4ターボ(GPT-4V) Azure AI Visionと統合されたGPT-4Vは、テキストと一緒に画像や動画を含めることを可能 ビデオ解析のようなAzure AI Vision強化の恩恵を受け、体験を強化 2023年末までにプレビュー開始予定 Bing SearchとAdvanced Data Analyticsプラグイン Bing Searchとの統合により、Azure OpenAI Serviceから直接アクセス可能 Azure AI Language 英語での翻訳を仲介することなく、ある言語から別の言語への翻訳が可能 独自のインフラストラクチャ上でAIサービスを実行可能 パーソナルボイス 60秒間の音声サンプルを使って、企業がユーザー向けにカスタムニューラルボイスを作成 ...